大家好，今天小編關(guān)注到一個(gè)比較有意思的話(huà)題，就是關(guān)于分析測試設備鄭州有限公司的問(wèn)題，于是小編就整理了1個(gè)相關(guān)介紹分析測試設備鄭州有限公司的解答，讓我們一起看看吧。

數據分析師就業(yè)前景怎么樣？

謝謝！

數據分析師多年來(lái)都很吃香。但是同行不同利、同業(yè)不同果。有的專(zhuān)業(yè)是看誰(shuí)去做。如果你學(xué)的這個(gè)專(zhuān)業(yè)，你就要愛(ài)它，你愛(ài)它就會(huì )在實(shí)踐中自學(xué)深造，你的前景不可估量。你不熱愛(ài)它，你就會(huì )慢待它，這樣就會(huì )：結果平平。無(wú)論什么專(zhuān)業(yè)只要你沉下去學(xué)習，都會(huì )出成績(jì)。如果浮漂的學(xué)它，專(zhuān)業(yè)再好也是油花花。

不管是在企業(yè)還是社會(huì )，數據都已經(jīng)開(kāi)始扮演越來(lái)越重要的“角色”。在這種大勢之下，數據分析思維已經(jīng)不只是數據分析師的“專(zhuān)業(yè)”了，包括銷(xiāo)售、市場(chǎng)、運營(yíng)、策劃、產(chǎn)品等等前端的職位都需要通過(guò)數據分析來(lái)幫助自己的工作，甚至連后臺的財務(wù)、法務(wù)、人事等也開(kāi)始需要通過(guò)數據分析來(lái)提升效率?？梢赃@么說(shuō)，如果你在企業(yè)之中工作，你未來(lái)會(huì )開(kāi)始越來(lái)越多的和數據打交道，這個(gè)時(shí)候數據分析已經(jīng)成為工作的必要條件。

這里給大家舉幾個(gè)例子：

現在的產(chǎn)品，由于銷(xiāo)售渠道開(kāi)始開(kāi)始網(wǎng)絡(luò )化，所以基本上每個(gè)產(chǎn)品在做客群劃分、競品分析、銷(xiāo)售預測等等工作時(shí)都必須基于數據來(lái)進(jìn)行建模并分析。以前那樣只要寫(xiě)寫(xiě)產(chǎn)品分析書(shū)，畫(huà)畫(huà)產(chǎn)品原型，做做產(chǎn)品交互的“好日子”已經(jīng)過(guò)去了。這么說(shuō)吧，越來(lái)越多的公司里，如果產(chǎn)品不能拿數據出來(lái)支撐自己的工作，是基本上獲取不到什么資源的支持。

再拿運營(yíng)來(lái)說(shuō)，更加離不開(kāi)數據了。大到做一個(gè)活動(dòng)，目標人群如何劃分，不同人群的方案是什么，預計投入多少產(chǎn)出多少，這些都需要數據支持；小到一個(gè)營(yíng)銷(xiāo)話(huà)術(shù)，也需要切分不通人群進(jìn)行對照實(shí)驗來(lái)決定?？梢哉f(shuō)，現在不依靠數據分析的運營(yíng)已經(jīng)越來(lái)越少。

最后再舉一個(gè)后臺部門(mén)的例子。現在的HR在做人力規劃時(shí)，從人員結構分析到配置策略分析再到成本分析，無(wú)論哪一項都需要使用到數據。除了本公司的人力數據外，還需要業(yè)務(wù)數據，競對公司數據乃至于整個(gè)行業(yè)數據。通過(guò)大量數據的分析，可以更加精確的制定公司的人力資源戰略。

可見(jiàn)，數據分析思維和業(yè)務(wù)范圍已經(jīng)開(kāi)始遍布各個(gè)行業(yè)的各個(gè)部門(mén)和各個(gè)職能，不單單是專(zhuān)門(mén)的數據分析師需要懂得數據分析，一般的其他崗位都要開(kāi)始和數據分析打交道，可見(jiàn)數據分析這個(gè)行業(yè)只會(huì )發(fā)展得越來(lái)越廣泛，從事數據分析行業(yè)的工作，是順應和引領(lǐng)潮流的一個(gè)明智之選。

個(gè)人認為數據分析師很有發(fā)展前途。

首先，行業(yè)需求大。隨著(zhù)大數據時(shí)代的來(lái)臨，各行各業(yè)對大數據人才的需求不斷增加，大數據分析師更是被評選為“未來(lái)最具發(fā)展潛力的職業(yè)之一”。歐美國家上個(gè)世紀末就已經(jīng)開(kāi)始大量培養數據分析師，但是中國數據分析行業(yè)發(fā)展時(shí)間較短，目前分析師出現了供不應求的狀況?；旧洗笠稽c(diǎn)的公司，特別是互聯(lián)網(wǎng)公司，都會(huì )設數據分析崗位，比如企鵝智庫。更不要說(shuō)那些專(zhuān)業(yè)的咨詢(xún)機構和數據分析公司，德勤、艾媒、易觀(guān)，都是靠分析師的專(zhuān)業(yè)能力支撐著(zhù)的。

其次，薪酬也不錯。我認識的數據分析師基本月薪1w+，看準網(wǎng)上的分析師工資也差不多都有這么多，而且積累了多年工作經(jīng)驗的話(huà)，工資漲幅和發(fā)展空間也是很大的。

最后呢，信息時(shí)代每個(gè)人都要學(xué)會(huì )一點(diǎn)搜集信息的技能與分析信息的洞察力，就算你不是專(zhuān)業(yè)的數據分析師，數據分析技能也是可以加分的工作技能。如果想搞個(gè)副業(yè)或投資賺點(diǎn)小錢(qián)，數據分析也是不可或缺的。

如果題主真的有意向想往數據分析師方向發(fā)展的話(huà)，可以多看一些報告，考個(gè)數據分析師證。

數據分析師的前景是非常好的。人才需求旺盛，就業(yè)機會(huì )多，且不會(huì )被輕易替代。這個(gè)職業(yè)在北上廣深工資還是比較高的。特別是北京，上海，深圳這幾個(gè)地工資10K加以上。

數據分析通常有兩種出路：對算法做深入的研究然后去做數據挖掘、對業(yè)務(wù)有比較深刻的理解然后轉去做業(yè)務(wù)。除此之外，無(wú)其他出路。

而說(shuō)實(shí)話(huà)，我不看好數據分析本身這個(gè)崗位。為什么不看好？首先我們對數據分析的工作做個(gè)拆解。大部分的數據分析有50%的時(shí)間在取數，還有40%的時(shí)間在跟產(chǎn)品經(jīng)理溝通：做AB實(shí)驗以及做做效果回歸，最后還有10%的時(shí)間在做探索性分析?，F在在擔任數據分析崗的，可以跳出來(lái)說(shuō)一說(shuō)是不是。

可是上面這些工作其實(shí)大多是可以替代的，機械性的工作?？磳?xiě)SQL取數這個(gè)活就是個(gè)臟活、累活，會(huì )的人都能取，雇一個(gè)干了五年的數據分析跟一個(gè)剛畢業(yè)的數據分析寫(xiě)SQL基本沒(méi)啥區別。無(wú)非就是開(kāi)始可能沒(méi)法做到100%準確性。

做AB實(shí)驗以及效果回歸這件事情，現在自助式的平臺越來(lái)越多了，等以后的這種自助式的AB平臺越來(lái)越成熟的時(shí)候，根本不需要數據分析師來(lái)干這件事情。產(chǎn)品經(jīng)理想做實(shí)驗，傻瓜式的操作操作，實(shí)驗之后，想看數據，仍然是傻瓜式的操作。期間不需要任何分析師參與。

探索性分析這個(gè)活本來(lái)才應該是數據分析干得活，但是我知道在目前大部分的企業(yè)數據分析卻沒(méi)在干這個(gè)活。探索性的分析一般都要求過(guò)硬的技術(shù)能力，或者非常熟悉業(yè)務(wù)，兩者有其一才能發(fā)揮出探索性項目的價(jià)值。

實(shí)其我不懂，既然是數據分析師，要有非凡的智慧，能看通透里面的奧妙，才會(huì )靈活運用，如股票行業(yè)的數據上升，下降必須要有全盤(pán)的考慮，仔細分析，數據要真實(shí)，摸清虛實(shí)等，數據分析師的行業(yè)應該正興起，因為現在股民很多，對股票很感興趣，但又很迷茫，多么希望有個(gè)指點(diǎn)迷津的向導，再結合他們自己的想法，好下賭如有神。

到此，以上就是小編對于分析測試設備鄭州有限公司的問(wèn)題就介紹到這了，希望介紹關(guān)于分析測試設備鄭州有限公司的1點(diǎn)解答對大家有用。