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首頁(yè) 設備公司 大數據產(chǎn)業(yè)園設備公司,大數據產(chǎn)業(yè)園設備公司有哪些

大數據產(chǎn)業(yè)園設備公司,大數據產(chǎn)業(yè)園設備公司有哪些

設備制造網(wǎng) 設備公司 2024-04-07 19:57:01 0

大家好,今天小編關(guān)注到一個(gè)比較有意思的話(huà)題,就是關(guān)于大數據產(chǎn)業(yè)園設備公司的問(wèn)題,于是小編就整理了1個(gè)相關(guān)介紹大數據產(chǎn)業(yè)園設備公司的解答,讓我們一起看看吧。

大數據是什么意思?

大數據(big data),IT行業(yè)術(shù)語(yǔ),是指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內用常規軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(cháng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。

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對于“大數據”(Big data)研究機構Gartner給出了這樣的定義?!按髷祿笔切枰绿幚砟J讲拍芫哂懈鼜姷臎Q策力、洞察發(fā)現力和流程優(yōu)化能力來(lái)適應海量、高增長(cháng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。

麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類(lèi)型和價(jià)值密度低四大特征。

大數據技術(shù)的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息,而在于對這些含有意義的數據進(jìn)行專(zhuān)業(yè)化處理。換而言之,如果把大數據比作一種產(chǎn)業(yè),那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現盈利的關(guān)鍵,在于提高對數據的“加工能力”,通過(guò)“加工”實(shí)現數據的“增值”。

從技術(shù)上看,大數據與云計算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無(wú)法用單臺的計算機進(jìn)行處理,必須采用分布式架構。它的特色在于對海量數據進(jìn)行分布式數據挖掘。但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術(shù)。

隨著(zhù)云時(shí)代的來(lái)臨,大數據(Big data)也吸引了越來(lái)越多的關(guān)注。分析師團隊認為,大數據(Big data)通常用來(lái)形容一個(gè)公司創(chuàng )造的大量非結構化數據和半結構化數據,這些數據在下載到關(guān)系型數據庫用于分析時(shí)會(huì )花費過(guò)多時(shí)間和金錢(qián)。大數據分析常和云計算聯(lián)系到一起,因為實(shí)時(shí)的大型數據集分析需要像MapReduce一樣的框架來(lái)向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。

大數據需要特殊的技術(shù),以有效地處理大量的容忍經(jīng)過(guò)時(shí)間內的數據。適用于大數據的技術(shù),包括大規模并行處理(MPP)數據庫、數據挖掘、分布式文件系統、分布式數據庫、云計算平臺、互聯(lián)網(wǎng)和可擴展的存儲系統。

大數據顧名思義就是海量的數據堆在一起,就現成了大數據,大數據分實(shí)時(shí)時(shí)間和歷史數據,大數據又分it數據,ot數據,視頻時(shí)間,圖像數據,時(shí)空數據等多類(lèi)型數據,大數據的目的就是實(shí)現更智慧,更智能。大數據不去挖掘分析就是一堆無(wú)用的數據,所以就必須各種行業(yè)應用專(zhuān)家去建模,去分析挖掘。因此在大數據面前,行業(yè)專(zhuān)家最吃香,碼農一抓一大把,模型專(zhuān)家有幾個(gè)。對于企業(yè)大數據分析挖掘可以為企業(yè)提高效率,提高品質(zhì),降低成本等等若干優(yōu)點(diǎn),越是規模大的企業(yè),大數據挖掘價(jià)值越大,給你舉2個(gè)例子,一個(gè)就是九江某石化公司,沒(méi)有進(jìn)行大數據挖掘優(yōu)化前年年虧損,挖掘優(yōu)化后,他的效率提高了,他的品質(zhì)提供了,現在每年盈利20多個(gè)億,在石化行業(yè),產(chǎn)品分多個(gè)品質(zhì),提高幾個(gè)百分點(diǎn)就是另外一個(gè)品質(zhì),價(jià)格差異很大,這些企業(yè)產(chǎn)量相當驚人,上升1個(gè)百分點(diǎn)都很厲害。再舉個(gè)例子,滴滴優(yōu)化分配問(wèn)題,因為他們一段時(shí)間內產(chǎn)生數據量太大,沒(méi)有優(yōu)化前,為了解決實(shí)時(shí)性問(wèn)題,用了幾百萬(wàn)硬件堆疊,用硬件解決性能問(wèn)題,優(yōu)化后,一臺筆記本解決,所以學(xué)好數學(xué)還是很關(guān)鍵的。

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