智能制造糧油設備，智能制造糧油設備有哪些
大家好，今天小編關(guān)注到一個(gè)比較有意思的話(huà)題，就是關(guān)于智能制造糧油設備的問(wèn)題，于是小編就整理了3個(gè)相關(guān)介紹智能制造糧油設備的解答，讓我們一起看看吧。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )+AI如何守護我們的糧食安全？
一旦蟲(chóng)害爆發(fā)，一夜之間，就可將玉米吃個(gè)精光。
為了保住糧食產(chǎn)量，人們開(kāi)始大量使用農藥來(lái)抑制蟲(chóng)害。但隨著(zhù)蟲(chóng)害活動(dòng)區域擴大、暴發(fā)頻率增加、抗藥性泛濫等，殺蟲(chóng)劑使用量越來(lái)越大，農產(chǎn)品安全問(wèn)題隱患堪憂(yōu)……
如何以更安全、科學(xué)、環(huán)保的方式保護糧食安全？科研工作者一直在不停努力，默默奉獻，攻艱克難……
為了解蟲(chóng)害消長(cháng)的情況，蟲(chóng)情測報人員需頂著(zhù)黑夜和高溫深入田間數蟲(chóng)、調查害蟲(chóng)發(fā)生規律，但工作強度大，主觀(guān)性較強，永遠趕不上蟲(chóng)害發(fā)生、蔓延的速度，亦無(wú)法保障蟲(chóng)情預測的準確性，對農技工作者的身心也是極大的考驗。
隨著(zhù)科技的進(jìn)步，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、AI技術(shù)逐漸被科研工作者引入到農業(yè)領(lǐng)域?？蒲泄ぷ髡咴诓煌ふ液οx(chóng)與氣象、地理位置、作物生長(cháng)發(fā)育在數據模型上的關(guān)系，以期建立穩定適用的蟲(chóng)害監測預警模型，實(shí)現精準預警，降低農藥使用量，保障糧食安全。
比如：
科研學(xué)者林高飛等在對閩北四代三化螟的預中，將3月的極端最低氣溫、平均絕對濕度、最小相對濕度、雨量、平均低溫、日照百分率等氣象因子輸入BP系統后，蟲(chóng)情監測準確率達91.77%。
陳順立等在研究閩北地區松墨天牛發(fā)生量的預報中，選擇了對松墨天牛發(fā)生量有重要影響的溫度、濕度、風(fēng)速、風(fēng)向、降雨量等5個(gè)氣象因子和1個(gè)環(huán)境因子郁閉度作為BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的輸入，訓練后的網(wǎng)絡(luò )對未知樣本的預測精度大于80%。
但往往蟲(chóng)害的爆發(fā)不是只局限于某個(gè)地塊，具有跨區域性甚至是全球性趨勢，害蟲(chóng)的防治抑制及殺滅，不應只局限于單個(gè)農場(chǎng)，而應加強區域性、跨國性的遷飛監測，建立聯(lián)合防控體系，掌握遷飛路徑，做到宏觀(guān)調控及時(shí)防御。
糧食放大器的工作原理是什么？
糧食放大器的工作原理:在糧食生產(chǎn)領(lǐng)域，要實(shí)行科學(xué)技術(shù)種田種植農作物。袁隆平院士的雜交水稻先進(jìn)技術(shù)，比糧食放大器要先進(jìn)一萬(wàn)倍。智能機器人，如能在農業(yè)種植和養殖業(yè)中運用發(fā)展，將會(huì )使我國的農業(yè)種植和養殖業(yè)發(fā)生翻天履地的臣大變化，將會(huì )產(chǎn)生巨大的經(jīng)濟效益。盼望農業(yè)領(lǐng)域的各類(lèi)智能機器人早日問(wèn)世應用！
人工智能怎么給農作物看??？
人工智能給農作物看病，我應該只是在網(wǎng)上看到過(guò)有關(guān)知識，具體人工智能是怎么給農作物看病的，還真沒(méi)有親眼目睹過(guò)。
那么人工智能怎么給農作物看病呢？我只能說(shuō)說(shuō)一些個(gè)人觀(guān)點(diǎn)。
1、可能很多的農人對作物病蟲(chóng)害的知識不是很多，大部分時(shí)間農作物病蟲(chóng)害的防治各方面知識都是通過(guò)到農資出售得地方經(jīng)過(guò)詢(xún)問(wèn)購買(mǎi)并或者一些防治知識。
2、人工智能實(shí)現給農作物看并，肯定需要采集大量農作物的圖片，農作物病蟲(chóng)害的圖片，各種害蟲(chóng)，各種雜草等，然后通過(guò)數據分析來(lái)實(shí)現。
3、農作物生長(cháng)的因素很多，氣候、土壤、品種、種植時(shí)節，田間管理、肥水管理等，因此這所有的數據都需要進(jìn)行收集。
4、總之人工智能給農作物看病的保證就是要有海量的數據庫，且對數據的采集必須標準，對農作物的問(wèn)題能進(jìn)行深度分析。
深度學(xué)習是一種計算方法，程序員不用確切地告訴計算機該做什么，而是訓練計算機識別某些模式。你可以給計算機輸入患病和健康的農作物葉子圖片，并做上標記。計算機可以以此學(xué)會(huì )患病和健康的葉子看起來(lái)有什么不同，并能獨立判斷新作物是否健康。
這就是生物學(xué)家David Hughes和流行病學(xué)家Marcel Salathe的研究，他們用感染了26種疾病的14株作物進(jìn)行了實(shí)驗。他們在計算機中輸入了超過(guò)五萬(wàn)張圖片，計算機程序通過(guò)自主學(xué)習，最終能夠以99.35%的正確率判斷研究人員輸入的新圖片。
不過(guò)，這些是動(dòng)過(guò)手腳的圖片，其中的燈光和背景都是一致的，為計算機識別葉片圖像降低了難度。如果從互聯(lián)網(wǎng)上隨機下載一張患病作物的葉片照片，讓計算機去判斷，軟件的準確率就降低到了30%-40%。
不太好。不過(guò)，Hughes和Salathe希望能使用這項人工智能技術(shù)支持他們的APP“Plant Village”，這個(gè)APP可以讓世界各地的農民給自己患病的作物拍張照片，上傳到論壇上，讓專(zhuān)家來(lái)診斷農作物疾病。為了提高這項技術(shù)的“智商”，他們會(huì )繼續給AI輸入更多的患病作物照片?！皬母鞣N不同渠道而來(lái)的圖片越多越好，渠道指的是照片拍攝的方式、季節、位置等等因素?！盨alathe說(shuō)，“軟件可以吸收這些信息，不斷學(xué)習?！?/p>
這不只是排除農作物之間的疾病傳染，還有很多其他因素會(huì )影響農作物?！按蟛糠钟绊懮L(cháng)的都是生理壓力，例如缺鈣、缺鎂或者鹽分太高、熱量太高等，”Hughes說(shuō)，“人們有時(shí)候會(huì )以為是細菌或者真菌疾病?！闭`診導致農民浪費了時(shí)間和金錢(qián)去買(mǎi)殺蟲(chóng)劑或者除草劑。未來(lái)，人工智能可以幫助農民更加準確地定位問(wèn)題所在。
在那之后，人類(lèi)將奪回控制權——因為雖然APP可以定位問(wèn)題，但是沒(méi)法像人類(lèi)專(zhuān)家一樣，考慮緊氣候、突然、季節等因素，給農民提供最適合的解決辦法。聯(lián)合國糧食及農業(yè)組織（FAO）認為這類(lèi)技術(shù)是農作物管理的一種“有用工具”，但還是要聽(tīng)專(zhuān)家說(shuō)了算。因此，FAO的植物病理學(xué)家Fazil Dusunceli說(shuō)，非常歡迎這樣的技術(shù)幫助，但是“最終病害管理決策應該與現場(chǎng)的專(zhuān)家一起合作制定?！?/p>
走路“長(cháng)眼”的拖拉機
不少農民反應，這幾年來(lái)農作物病蟲(chóng)害越來(lái)越嚴重，有的病害形態(tài)相似，難以判斷病因，也無(wú)法對癥下藥，令農民苦惱。
今天我要講的就是人工智能，也是農民的好幫手，它的大腦相當強大。農民只要在自己家地的農作物拍照片，然后上傳到人工智能平臺，人工智能就會(huì )進(jìn)行識別，查詢(xún)。很快就會(huì )做出論證，判斷你家的農作物出現了哪些問(wèn)題，也會(huì )告訴你對癥下藥。
以上是三農陳哥的觀(guān)點(diǎn)，謝謝大家。
對現代高科技這玩意，我不太懂，但發(fā)揮一下自已的想象，也許能湊合著(zhù)胡編兩句，應付了這道應該由專(zhuān)修信息工程專(zhuān)業(yè)的飽學(xué)之士回答的問(wèn)題。
對智能農業(yè)的理解，我想應該從不同的角度上加以注釋。
其一，信息化產(chǎn)業(yè)的深度介入，實(shí)現了農業(yè)產(chǎn)供銷(xiāo)高度透明化，避免了農業(yè)生產(chǎn)的盲目性，充分解決了農業(yè)市場(chǎng)的供需矛盾(太理想了，便是吹牛)。
其二，實(shí)現了農業(yè)技術(shù)培訓與指導的遠程控制，農民足不出戶(hù)便能接受網(wǎng)絡(luò )智能專(zhuān)家的現場(chǎng)指導與建議。有病不用愁，網(wǎng)面一掃光(智能化的專(zhuān)家的出現，將使學(xué)習變得更加無(wú)用)。
其三，用大米制作的可降解農膜以其價(jià)格低廉，經(jīng)久耐用，吸光度好，保溫性強，又防霧防滴，迅速占領(lǐng)市場(chǎng)，成為農民既環(huán)保，又生態(tài)，還能增產(chǎn)增收的不二選擇(這個(gè)有可能實(shí)現)。
其四，新型多元智能有機肥研制成功，一舉取代了化學(xué)肥料，生物肥料，有機肥料的市場(chǎng)地位，徹底扭轉了長(cháng)期以來(lái)過(guò)度依賴(lài)化肥的生產(chǎn)習慣，成為農民種植用肥的不二選擇(一用頂六用，經(jīng)濟又實(shí)惠)。
其五，以模似各種生物害蟲(chóng)交配繁殖的生殖信息微型誘發(fā)器研制成功，攜帶方便，操作簡(jiǎn)單，功能強大，威力無(wú)比，每百畝只需投放一支，即可達到徹底滅殺各種害蟲(chóng)之功效(有小媳婦的人家小心了，)。
其六，手機面板功能升級，只須將被測土樣放在手機面板上，既可迅速分析出土樣養分構成以及用肥指導，并會(huì )自動(dòng)給出修正方案(點(diǎn)擊即可，但需付費)。
其七，……………
呀，編不下去了，怎么象寫(xiě)科幻小說(shuō)。
可見(jiàn)傳感器在農業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域當中的重要性。利用傳感器可以對土壤、病蟲(chóng)害、農事操作等生產(chǎn)過(guò)程中的信息進(jìn)行采集，然后將采集到的信息傳輸到網(wǎng)絡(luò )平臺，再通過(guò)網(wǎng)絡(luò )平臺進(jìn)行加工，為生產(chǎn)管理、質(zhì)量追溯、農技服務(wù)等提供了數據支撐！人工智能與傳感器的結合除了應用于水稻種植，在水產(chǎn)養殖行業(yè)也有應用。通過(guò)傳感器對水產(chǎn)品的實(shí)時(shí)監測，采集數據信息，再經(jīng)過(guò)電腦系統的加工傳輸，水產(chǎn)養殖人員也能實(shí)現在室內辦公。通過(guò)電腦監測視屏，養殖人員就能對水質(zhì)、水溫以及水產(chǎn)品生長(cháng)情況一目了然?，F如今，隨著(zhù)人工智能與傳感器的強強聯(lián)手，智慧農業(yè)的發(fā)展已如火如荼。為了發(fā)展生態(tài)農業(yè)，提高糧食產(chǎn)量，節約人力成本，不少地區已經(jīng)開(kāi)始陸續采用“人工智能+傳感器”的模式助推農業(yè)生產(chǎn)轉型升級。未來(lái)，我們相信，農業(yè)將會(huì )邁入智能化的嶄新時(shí)代，人們的物質(zhì)生活水平也將上新臺階。
到此，以上就是小編對于智能制造糧油設備的問(wèn)題就介紹到這了，希望介紹關(guān)于智能制造糧油設備的3點(diǎn)解答對大家有用。
