大家好，今天小編關(guān)注到一個(gè)比較有意思的話(huà)題，就是關(guān)于機械設備英語(yǔ)課程的問(wèn)題，于是小編就整理了1個(gè)相關(guān)介紹機械設備英語(yǔ)課程的解答，讓我們一起看看吧。

機器學(xué)習最好的課程是什么？

作為一個(gè)工作多年的老碼農，早年在學(xué)校也沒(méi)有系統的學(xué)習人工智能（因為愛(ài)好，自學(xué)過(guò)一點(diǎn)皮毛），不過(guò)沒(méi)有實(shí)用過(guò)。不過(guò)也許是因為興趣愛(ài)好在作怪，工作了7、8年之后又輾轉的回到了人工智能領(lǐng)域，主要是圖像處理，因為會(huì )用到很多機器學(xué)習和深度學(xué)習的知識，而大學(xué)學(xué)的那點(diǎn)皮毛根本無(wú)法解決實(shí)際問(wèn)題，于是啟動(dòng)了二次學(xué)習之旅，下面是一些個(gè)人學(xué)習過(guò)的課程，感覺(jué)還不錯，僅供參考。

1、加州理工學(xué)院公開(kāi)課——機器學(xué)習與數據挖掘，英文講解有中字母。

2、華人學(xué)者吳恩達講解的機器學(xué)習，同樣是英文有中文字幕，不過(guò)網(wǎng)絡(luò )上有他最新錄制的講解機器學(xué)習的課程，可自行搜索。

3、來(lái)自MIT的人工智能課程，不過(guò)已經(jīng)從網(wǎng)易公開(kāi)課上下架，可在網(wǎng)上尋找或者直接前往MIT官網(wǎng)搜尋。

4、李航的《統計學(xué)習方法》也不錯，不過(guò)沒(méi)有找到相關(guān)的視頻課程，想要學(xué)習只能通過(guò)看書(shū)。

最后再提醒一下，機器學(xué)習對數學(xué)的要求較高，所以在決定學(xué)習機器學(xué)習之前需要學(xué)習必要的數學(xué)知識。

只需要打開(kāi)一個(gè)瀏覽器（推薦 Google Chrome 或者 Firefox），輸入：

https://vitu.ai

就可以看到以下頁(yè)面然后開(kāi)始機器學(xué)習最好的課程之旅。

點(diǎn)擊“開(kāi)始研究”-》新建-》新建Notebook

然后，就能看到完全配置好的 Python 運行環(huán)境了。

對，就是這么簡(jiǎn)單。你可別小瞧這個(gè)運行環(huán)境。雖然你沒(méi)有執行任何安裝過(guò)程，但是它基本上涵蓋了你做數據科學(xué)/機器學(xué)習要用到的各種工具。這些工具包括但不限于 Numpy, Scipy, Pandas 等，甚至連深度學(xué)習的框架，例如 Tensorflow, Keras 和 Pytorch，也是一應俱全。

可以看看下面的導入測試，都是工作的

零基礎學(xué)習Python??！零基礎學(xué)習數據分析??！零基礎學(xué)習機器學(xué)習??！

等你來(lái)學(xué) 可以在線(xiàn)運行的免費中文教程，建議按照下面的順序遞進(jìn)的來(lái)學(xué)習

推薦的入門(mén)步驟：Python -> 數據處理 -> 數據可視化 -> 機器學(xué)習初級 -> 機器學(xué)習進(jìn)階 -> 深度學(xué)習 -> 交易入門(mén)

初識Python【今天開(kāi)始寫(xiě)代碼】

到此，以上就是小編對于機械設備英語(yǔ)課程的問(wèn)題就介紹到這了，希望介紹關(guān)于機械設備英語(yǔ)課程的1點(diǎn)解答對大家有用。