大家好，今天小編關(guān)注到一個(gè)比較有意思的話(huà)題，就是關(guān)于ICT設備制造是批量制造的問(wèn)題，于是小編就整理了3個(gè)相關(guān)介紹ICT設備制造是批量制造的解答，讓我們一起看看吧。

ict測試基本知識？

ICT是In-Circuit Tester 的簡(jiǎn)寫(xiě)，它是一種利用電腦技術(shù)，在大批量生產(chǎn)的電子產(chǎn)品生產(chǎn)線(xiàn)上，測試電路板上元器件是否正確及其參數、電路便裝配是否正確的測試儀器。由于它不是模擬測試電路的功能、性能，所以也叫其為電路板的靜態(tài)測試。

ITC的結構基本上由電腦、測試電路、測試壓板及針床和顯示、機械傳動(dòng)等部分組成。軟件部分是Windows操作系統和ICT測試軟件。

電腦部分就是一臺普通的PC機，用其windows操作系統完成與測試軟件的接口和在顯示器上顯示、打印、統計等功能。

測試電路分控制電路和開(kāi)關(guān)電路?？刂齐娐肥强刂茖ο鄳脑骷y試其參數。電阻測試其阻值，電容測試其容量，電感測其電感量等。開(kāi)關(guān)電路是接通需測試的相應元器件，由繼電器或CMOS半體開(kāi)關(guān)組成。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與智能制造是什么關(guān)系？

先搞懂這2個(gè)概念吧。

先來(lái)說(shuō)說(shuō)智能制造。

A、工業(yè)自動(dòng)化（而且所有設備都是帶通信接口和功能的）。

B、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，說(shuō)得更多的是IOT（物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)），利用IT、CT、OT技術(shù)的高度融合，實(shí)現工業(yè)設備的聯(lián)網(wǎng)監控、運維、操作等運營(yíng)。

C、企業(yè)的信息化管理（企業(yè)各個(gè)層面與環(huán)節的信息化系統集成）。

所以現在明白了嗎？智能制造是一個(gè)大類(lèi)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)就在它的里面。

當然我們也需要很積極的看到，智能制造確實(shí)已經(jīng)成其大興之勢，從制造業(yè)的自動(dòng)化普及和推廣，數字工廠(chǎng)的興起與發(fā)展，都在驗證這一趨勢。

這邊截取了部分關(guān)于智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的PPT，既有華中科技大學(xué)的教授，也有艾歐史密斯公司的數字化工廠(chǎng)負責人，能幫你更好地理解這些概念。

回復“資料”，就可以看到這些PPT。

制造業(yè)的生產(chǎn)數據通過(guò)采集設備，通過(guò)時(shí)序數據庫或關(guān)系型數據庫存儲，通過(guò)數據大屏進(jìn)行展示，以供生產(chǎn)車(chē)間、生產(chǎn)控制中心、生產(chǎn)管理決策等不同場(chǎng)景的使用。目前，生產(chǎn)數據可視化大屏，作為智慧車(chē)間的重要組成部分，已被廣泛應用到各種類(lèi)型的制造型企業(yè)。

從與采集到的數據對接，到加工處理，再到展示，需要若干個(gè)環(huán)節。電子看板大屏系統廣泛應用于各種行業(yè)的生產(chǎn)制造企業(yè)，可以自動(dòng)將生產(chǎn)數據、質(zhì)量數據、異常信息等車(chē)間生產(chǎn)信息自動(dòng)實(shí)時(shí)顯示在車(chē)間的LED顯示屏、液晶顯示器或相關(guān)人員的電腦上，實(shí)現車(chē)間生產(chǎn)管理數字化、透明化和可視化。

方案架構：

數據采集對接能力

制造業(yè)的數據采集主要以業(yè)務(wù)數據和生產(chǎn)運行數據為主。其中，業(yè)務(wù)類(lèi)的數據主要是通過(guò)各種管理系統進(jìn)行存儲。大部分管理系統的數據存儲的使用的是關(guān)系型數據庫，例如：Oracle、SqlServer、MySql、PostgreSQL等。通過(guò)管理系統的各種表單錄入，結合審批流程，實(shí)現數據的采集錄入。這些數據基于業(yè)務(wù)系統的流程控制和校驗采集，相對來(lái)說(shuō)非常標準；因此，制造業(yè)大部分的數據采集更聚焦于基于生產(chǎn)設備的生產(chǎn)過(guò)程數據采集。

Wyn Enterprise支持通過(guò)JSON API獲取工業(yè)生產(chǎn)系統接口和傳感器推送的實(shí)時(shí)流式數據，支持存儲到關(guān)系型數據庫、時(shí)序數據庫，可以直接使用接口推送來(lái)的數據直接展示。

數據整合和處理能力

商業(yè)智能軟件支持各種各樣的數據源接入，包括常見(jiàn)的Oracle、MySQL、SQLServer、PostgreSQL、Sqlite等關(guān)系型數據庫，Hive、HANA等數據倉庫，Greenplum等分布式倉庫，TimeScale等時(shí)序數據庫，ODBC數據源，JSON數據源等。

通過(guò)對制造業(yè)ERP、MES、OA等管理系統和Excel等數據文件的數據、生產(chǎn)的實(shí)時(shí)數據進(jìn)行關(guān)聯(lián)整合，并將整理好的數據按照業(yè)務(wù)主題進(jìn)行分類(lèi)管理，讀取數據關(guān)聯(lián)整合，數據清洗、轉化、計算，形成結果集數據，并通過(guò)調度進(jìn)行實(shí)時(shí)更新，更好地為數據分析業(yè)務(wù)服務(wù)。

當前，建設工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、實(shí)現智能制造的浪潮席卷全球，全球各主要工業(yè)國家紛紛投入到新工業(yè)革命的競爭當中。那么，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與智能制造是什么關(guān)系呢？總的來(lái)說(shuō)，智能制造是發(fā)展目標和方法，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是實(shí)現目標可行的路徑。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與智能制造從表面論述看各有側重，一個(gè)側重于工業(yè)服務(wù)，一個(gè)側重于工業(yè)制造，但究其本質(zhì)都是實(shí)現智能制造與智能服務(wù)，具體就是個(gè)性化定制及服務(wù)延伸化。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)主要是由工業(yè)平臺為企業(yè)提供定制化的服務(wù)，幫助企業(yè)上云，是實(shí)現智能制造的發(fā)展模式和現實(shí)的路徑。

智能制造則是全球工業(yè)的終極目標，讓全球的工廠(chǎng)都可以實(shí)現智能自動(dòng)化。

近些年來(lái)，在國家供給側改革政策的推動(dòng)下，工業(yè)領(lǐng)域的需求在持續復蘇。這些下游產(chǎn)業(yè)的復蘇也將繼續推動(dòng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命的持續進(jìn)行。但在人們對于物質(zhì)品質(zhì)需求不斷提高、人力成本不斷上漲以及上游材料成本提升等多重因素下，企業(yè)的盈利難度較過(guò)去也在不斷提升。這種現狀也在逼迫企業(yè)不斷向智能化靠攏。因此，企業(yè)需要進(jìn)行工業(yè)轉型，智能制造便是下一個(gè)工業(yè)制造的風(fēng)口。

智能制造更是致力于實(shí)現整個(gè)制造業(yè)價(jià)值鏈的智能化，而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是實(shí)現智能制造的關(guān)鍵基礎設施。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)包含了互聯(lián)網(wǎng)+制造，工業(yè)云平臺，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，工業(yè)大數據等，實(shí)現三網(wǎng)合一（人、物、務(wù)），結合分布式邊緣計算智能實(shí)現制造業(yè)的產(chǎn)品個(gè)性化，生產(chǎn)智能化，制造服務(wù)化，組織分散化和制造資源云化的新工業(yè)范式。

云平臺就好像制造業(yè)的大后廚，云計算是工業(yè)智能的支撐平臺。制造工業(yè)與供應鏈的所有大數據可承載在云中流動(dòng)并在節點(diǎn)優(yōu)化決策。在后廚里有大規模的專(zhuān)業(yè)的數據分析師與知識提供者，并解決工業(yè)知識共享與智能算法的高級性、算雜性、大規模、個(gè)性化挖掘等。

智能制造致力于實(shí)現整個(gè)制造業(yè)價(jià)值鏈的智能化，推進(jìn)智能制造過(guò)程中需要諸多使能技術(shù)。其中，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是實(shí)現智能制造的關(guān)鍵基礎設施，或者說(shuō)關(guān)鍵的使能技術(shù)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是智能制造實(shí)現應有價(jià)值、讓企業(yè)真正從中獲益的必要條件和基石。

智能制造不是萬(wàn)能的，但可以確定——它是企業(yè)轉型升級的突破口之一！這關(guān)系到連接與集成的能力、數字化與透明化能力、自動(dòng)化與智能化演進(jìn)能力、產(chǎn)品與技術(shù)創(chuàng )新和管理創(chuàng )新的能力等。

隨著(zhù)工業(yè)4.0的推進(jìn)，近年來(lái)智能制造行業(yè)發(fā)展迅速，推動(dòng)內資品牌打造產(chǎn)業(yè)鏈的核心競爭力。目前各智能制造企業(yè)位于產(chǎn)業(yè)鏈的應用層，我國致力于縮短與國外廠(chǎng)家的技術(shù)差距，逐漸實(shí)現產(chǎn)業(yè)鏈各部件的國產(chǎn)化。

從縱向發(fā)展路徑來(lái)看，各大領(lǐng)域滲透率不斷提升，應用場(chǎng)景不斷拓展。智能制造的發(fā)展路徑從工藝自動(dòng)化->產(chǎn)線(xiàn)自動(dòng)化->智能工廠(chǎng)步步深入，隨著(zhù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不斷發(fā)展，未來(lái)智慧工廠(chǎng)的生產(chǎn)模式將顛覆傳統的制造模式。

行行查，行業(yè)研究數據庫（網(wǎng)站 www.hanghangcha.com）

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的概念最早是由美國通用電氣公司于2012年在白皮書(shū)中提出的，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的三大元素是智能機器、高級分析和工作中的人；工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心是利用”智能設備“采集數據，”智能系統“通過(guò)數據挖掘分析及可視化展現，形成”智能決策“，指導生產(chǎn)和工藝優(yōu)化，提升設備的運轉效率，減少停機時(shí)間和計劃外故障。

而智能制造是基于新一代信息通信技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)深度融合，貫穿與設計、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造活動(dòng)的各個(gè)環(huán)節，具有自感知、自學(xué)習、自決策、自適應等功能的新型生產(chǎn)方式。

智能制造的實(shí)現主要依托兩方面的基礎能力：

一個(gè)是工業(yè)制造技術(shù)，包括先進(jìn)裝備、先進(jìn)材料和先進(jìn)工藝等，是決定制造邊界與制造能力的根本；

另一個(gè)就是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，即基于互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數據、人工智能等新一代信息技術(shù)，充分發(fā)揮工業(yè)裝備、工藝和材料潛能，提供生產(chǎn)效率、優(yōu)化資源配置效率、創(chuàng )造差異化產(chǎn)品和實(shí)現服務(wù)增值。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是實(shí)現智能制造的關(guān)鍵技術(shù)，為智能制造提供了關(guān)鍵的共性基礎設施，為其他產(chǎn)業(yè)的智能化發(fā)展提供了重要支撐。

隨著(zhù)“中國制造2025”等一系列國家戰略相繼推出，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成為中國制造業(yè)發(fā)展的重要方向。二者是相輔相成的關(guān)系。

什么是物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈？

很高興能夠看到和回答這個(gè)問(wèn)題,作為一個(gè)科技愛(ài)好者，我每天都在關(guān)注科技發(fā)展方面的消息，每天收獲也蠻多的。

首先，我覺(jué)得這是一個(gè)非常好的問(wèn)題，也是很多小白用戶(hù)困惑之處，下面我將根據自己的經(jīng)驗認真回答這個(gè)問(wèn)題。

為了理解基于產(chǎn)品和產(chǎn)品之間的網(wǎng)絡(luò )，基于與網(wǎng)絡(luò )連接的生態(tài)系統的生產(chǎn)鏈，有必要首先創(chuàng )建一個(gè)網(wǎng)絡(luò )的系統結構，使不同的企業(yè)可以根據他們的商品和服務(wù)參與不同的鏈接。

物聯(lián)網(wǎng)系統的結構的第一級是具有大量傳感器和硬件的設備級設備，這些傳感器和硬件具有進(jìn)行數據傳輸的潛力，因此，制造相應設備的企業(yè)是供應鏈中的重要環(huán)節。由于通信和5G產(chǎn)業(yè)結構的現代化，未來(lái)大型設備制造企業(yè)必須根據與網(wǎng)絡(luò )相關(guān)的生態(tài)系統的要求完成產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)和生產(chǎn)，這對于傳統制造企業(yè)，大型工業(yè)生產(chǎn)能力，生產(chǎn)各種家用電器和穿衣服設備的小企業(yè)。

物聯(lián)網(wǎng)系統的第二層是網(wǎng)絡(luò )層，它主要涉及Internet服務(wù)提供商，集成到Internet和移動(dòng)網(wǎng)絡(luò )中的Internet服務(wù)提供商，這使它們可以通過(guò)Internet發(fā)揮更積極的作用，從而更易于訪(fǎng)問(wèn)和管理它們。借助5G技術(shù)，網(wǎng)絡(luò )服務(wù)提供商可以在網(wǎng)絡(luò )時(shí)代擴大活動(dòng)范圍，并可以更積極地參與傳統產(chǎn)業(yè)結構的現代化。

GSTP的第三層是物聯(lián)網(wǎng)平臺，它在GSTP的總體結構中占據中心位置，隨著(zhù)SPIDER技術(shù)的改進(jìn)，在該平臺內集中資源的機會(huì )將逐漸擴大。該平臺與云計算緊密相關(guān)，因此，目前有多個(gè)平臺可用于連接到計算服務(wù)開(kāi)發(fā)人員網(wǎng)絡(luò )。

物聯(lián)網(wǎng)系統的第四級是數據分析級，涵蓋了廣泛的數據范圍，并逐步形成了一條產(chǎn)業(yè)鏈，包括數據的收集，存儲，處理，分析和表示。信息產(chǎn)業(yè)中大型價(jià)值鏈的發(fā)展取決于在它們之間提供通信的網(wǎng)絡(luò )的可用性。

物聯(lián)網(wǎng)系統的第五層是最終指向人工智能的“應用程序”，因此人工智能也是供應鏈中的重要環(huán)節。隨著(zhù)人工智能技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò )的功能將會(huì )擴展。

我從事物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)已有多年歷史，現在還擁有一臺計算機，在研究生院工作，主要研究領(lǐng)域是大數據和人工智能領(lǐng)域，我將繼續寫(xiě)一些有關(guān)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的文章，有興趣的朋友可以關(guān)注我，我敢肯定會(huì )有莊稼。

物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things，簡(jiǎn)稱(chēng)IOT）概念始終處于一個(gè)動(dòng)態(tài)的、不斷拓展的過(guò)程。 物聯(lián)網(wǎng)概念，國內外普遍公認的是MIT Auto-ID中心Ashton教授1999年在研究RFID時(shí)提出來(lái)的。當時(shí)叫傳感網(wǎng)，其定義是：通過(guò)射頻識別（RFID）、紅外感應器、全球定位系統、激光掃描器等信息傳感設備，按約定的協(xié)議，把任何物品與互聯(lián)網(wǎng)相連接，進(jìn)行信息交換和通信，以實(shí)現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網(wǎng)絡(luò )概念。

物聯(lián)網(wǎng)體系可以形象地比喻成一棵樹(shù)木，其由三部分構成： 底層的是樹(shù)根，即技術(shù)部分。由傳感器技術(shù)&設備、嵌入式處理器技術(shù)&設備、連接技術(shù)&設備構成，是整個(gè)樹(shù)木賴(lài)以生存和發(fā)展的根基。技術(shù)&設備的發(fā)展程度決定了樹(shù)干和樹(shù)冠的茂盛程度。

傳感器技術(shù)&設備：壓力傳感器、溫度傳感器、濕度傳感器等；

嵌入式處理技術(shù)&設備：微控制器MCU、微處理器MPU、網(wǎng)絡(luò )處理器等；

連接技術(shù)&設備：NFC、Zigbee、GPS、WIFI等。

到此，以上就是小編對于ICT設備制造是批量制造的問(wèn)題就介紹到這了，希望介紹關(guān)于ICT設備制造是批量制造的3點(diǎn)解答對大家有用。